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閱讀與點評（十）

2024年9月25-2024年10月22日

抽驗方法說明：抽檢式、隨機性、參考同類型、尊重科學(xué)精神、尊重知識版權(quán)

評價標(biāo)準(zhǔn)：選題新穎、文理兼?zhèn)洹⒅R性與趣味性、啟蒙啟發(fā)與啟智、語言通俗易懂、思想與方法、原創(chuàng)性、跨學(xué)科性等。

【前沿】

1）2024年諾貝爾化學(xué)獎：如何用AI破解蛋白質(zhì)之謎？2024-10-22，星空計劃，原創(chuàng) 人工智能 蛋白質(zhì) 諾貝爾化學(xué)獎（點評：這個獎項是在10月8日頒發(fā)的。已經(jīng)過去了14天，理當(dāng)有一篇科學(xué)傳播能力很強的文章發(fā)表。此篇專業(yè)性很強，缺少科普應(yīng)有的原則和規(guī)范。發(fā)布時間是在三個小時前，只有一位讀者。）

2）2024年諾貝爾醫(yī)學(xué)獎：微型RNA的發(fā)現(xiàn)與其潛在影響，上傳時間：2024-10-17，紫龍科傳，原創(chuàng)，疾病防治 營養(yǎng)健康 諾貝爾醫(yī)學(xué)獎 微型RNA（點評：“2024年諾貝爾醫(yī)學(xué)獎”標(biāo)題不完整，應(yīng)當(dāng)是：諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎。從題目看，作者就缺乏科學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性。這是每年諾貝爾獎頒布的第一個獎項，發(fā)布時間是10月7號。至今5天過去只有31位閱讀量。一是說明大量讀者早在第一時間就關(guān)注到了這一重要科技盛大消息；二是說明文章本身在這個平臺發(fā)布的遲緩，且題目都不夠完整，所介紹的內(nèi)容也缺少亮點。其他幾篇專業(yè)性很強，缺少科普情懷。）

3）物理 + 人工智能 = 2024年諾貝爾物理學(xué)獎！上傳時間：2024-10-15星空計劃原創(chuàng)人工智能 諾貝爾獎（點評：此篇專業(yè)性強，發(fā)布一周只有15位讀者。另外兩篇：【1】“2024年物理學(xué)諾獎‘意外’頒給人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 浙江專家解讀：事關(guān)人工智能的‘深度學(xué)習(xí)’”10月11日發(fā)布，至今只有20位讀者。【2】人工智能又“贏”了，專家解讀：2024諾貝爾化學(xué)獎為何頒給AI蛋白質(zhì)設(shè)計和結(jié)構(gòu)預(yù)測，上傳時間：2024-10-11，浙江省科學(xué)技術(shù)協(xié)會，原創(chuàng)，科普 諾貝爾化學(xué)獎 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。此篇至今也只有20位讀者。文章的共性是：專業(yè)性強，側(cè)重實用性分析，而科學(xué)家做出這些成果背后有哪些故事，讀者都看不到。）

4）今年的諾獎不簡單，能救命！上傳時間：2024-10-11，李雷，原創(chuàng)，DNA 諾貝爾獎 蛋白質(zhì) 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)（點評：這篇文章還不錯，雖然專業(yè)性也很強，但是語言相對“雅俗共賞”，獲獎道理說得也明白。本篇文章讀者有三百余位。一位評論人寫道“這些諾貝爾獎的頒發(fā)，不僅是對科學(xué)家個人成就的認(rèn)可，更是對他們工作對人類健康和福祉所做貢獻的肯定。通過這些發(fā)現(xiàn)和發(fā)明，我們能夠更好地理解生命科學(xué)的基本機制，并開發(fā)出新的治療手段，從而挽救生命！”遺憾的是，本文作者忽略了這個角度。）

5）科普｜人工智能助力破解蛋白質(zhì)神奇結(jié)構(gòu)密碼——2024年諾貝爾化學(xué)獎成果解讀上傳時間：2024-10-10科普中國人工智能 諾貝爾化學(xué)獎 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu) 阿爾法折疊2（點評：這是一篇轉(zhuǎn)引新華社記者所寫的文章，報導(dǎo)速度較快，語言文字考慮到“公眾科普、科學(xué)傳播”的宗旨。文章寫道：“數(shù)十年前，預(yù)測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)，以及設(shè)計全新蛋白質(zhì)為人類所用，被認(rèn)為是一個不可能實現(xiàn)的夢想。“30年前，如果能用實驗設(shè)備解析一種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)就完全可以發(fā)表一篇博士論文，因為那是一件極為困難的事情，”諾貝爾化學(xué)委員會評委鄒曉冬9日接受新華社記者采訪時說，得益于今年諾貝爾化學(xué)獎獲獎成果，人們現(xiàn)在可以設(shè)計蛋白質(zhì)，還可通過人工智能預(yù)測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)，‘這是一個非常大的革命’。”但是閱讀人數(shù)也不多，計20人。）

6）世界氣象組織最新報告：AI 正革新天氣預(yù)報，更快、更便宜、更易得，上傳時間：2024-10-03學(xué)術(shù)頭條AI 天氣 預(yù)報 革新（點評：本文介紹《世界氣象組織最新報告》，強調(diào)了“AI 正在革新天氣預(yù)報”，指出了“數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性仍是主要問題”，呼吁增強“AI 模型的透明度和追溯性，促進建立信任并制定負(fù)責(zé)任使用的標(biāo)準(zhǔn)。”世界氣象組織完整的報告沒有看到，至少這里缺少指出，AI再精確，也無法阻止大自然報復(fù)人類的現(xiàn)實。依賴AI不如依賴人類自己的行為。讀者量超過一千了。）

7）顛覆認(rèn)知：AI大模型不可靠，越大越不可靠？！上傳時間：2024-9-28學(xué)術(shù)頭條科普 AI 大模型 可靠（點評：這篇文章不錯。作者介紹瓦倫西亞理工大學(xué)團隊及其合作者，在研究了 GPT、LLaMA 和 BLOOM 系列大語言模型（LLM）之后發(fā)現(xiàn)：“參數(shù)規(guī)模更大的 LLM 生成的答案更準(zhǔn)確，尤其是在復(fù)雜任務(wù)上，但整體可靠性卻較低。在所有不準(zhǔn)確的回答中，錯誤回答的比例有所上升，甚至在一些簡單任務(wù)上出現(xiàn)更多低級錯誤。”作者以“設(shè)問”的方式吸引讀者，讓讀者有“深究”的欲望或引起的好奇，諸如：“1.難度悖論“越簡單，錯得越多？” 2.錯誤率與回避行為——“自信過頭”。3.提示詞帶來的是穩(wěn)定性，還是陷阱？這樣的筆力很有趣。對AI大模型的不足與展望也做了介紹。讀者958位。）

本期總體評價及感言：

● 這個月內(nèi)， 2024年諾貝爾獎自10月5日至11日陸續(xù)頒布，包括：諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎；諾貝爾物理學(xué)獎；諾貝爾化學(xué)獎；諾貝爾文學(xué)獎；諾貝爾和平獎；諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。其中：瑞典卡羅林斯卡學(xué)院的諾貝爾議會（Nobel Assembly at Karolinska Institutet）頒布諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎；瑞典皇家科學(xué)院（Royal Swedish Academy of Sciences）頒布諾貝爾物理學(xué)獎和諾貝爾化學(xué)獎；瑞典學(xué)院（Swedish Academy）頒布諾貝爾文學(xué)獎和諾貝爾和平獎；挪威諾貝爾委員會（Norwegian Nobel Committee）頒布諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。應(yīng)當(dāng)說，諾獎每年都吸引全世界人的眼球。諾獎的特點是出其不意，又在情理之中。猶如擊鼓傳花，不知“花落誰家”。關(guān)于諾獎可以說既充滿科學(xué)精神，又揭示人類對未知世界探索的傳奇性、創(chuàng)造性和無盡的想象性；科學(xué)家作為科學(xué)研究的主體折射了知識探索的無限性、趣味性、堅韌性、無功利性、孤寂性等特點。

?老實說，諾獎研究中的專業(yè)性能看得懂、聽得懂人很少。那么，我們了解“諾獎”，以及諾獎獲得者們畢生的經(jīng)歷、專業(yè)、情趣、業(yè)余生活等方面的意義何在？從科學(xué)傳播的角度理解，是讓我們透過他們的努力看到科學(xué)事業(yè)的前赴后繼，對真理的追尋；看到每一個研究者都是站在巨人的肩膀上，同時又不囿于已有的“軌跡”；看到他們既能深度鉆研，又觸類旁通，具有打破學(xué)科壁壘的眼力和能力，大家還能通力合作；看到他們堅持不懈的動力來自好奇心和廣泛的興趣，并且遠離功利性。

據(jù)相關(guān)資料顯示，這屆諾獎（科學(xué)方面）的誕生，具有出其不意性，比如“授予人工智能專家是否合理”出現(xiàn)了爭議與分歧，讓人既興奮又質(zhì)疑（諾獎生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎評委安德拉斯·西蒙）。評選委員會認(rèn)為，人工智能是當(dāng)今人類創(chuàng)造的最偉大的工具之一，它同時也向科學(xué)界提出了最值得深省的問題：“人何以為人？”“人類將如何與自己創(chuàng)造出來的一種能力全面超越自身的工具相處？”考驗科學(xué)技術(shù)未來的研究方向，考驗科學(xué)家的良知，考驗人的道德倫理，這可能預(yù)示著未來科學(xué)技術(shù)研究范式的轉(zhuǎn)型。它同時也超越了“諾獎”評選的傳統(tǒng)，物理、化學(xué)、生理學(xué)、醫(yī)學(xué)的邊界已經(jīng)被打破，形成一個超級巨復(fù)雜的系統(tǒng)，你中有我、我中有你，單打獨斗的可能性幾乎沒有。它啟示未來教育的變革與顛覆性的創(chuàng)新。這是人工智能獲獎的特殊意義。

科普中國雖然做了報導(dǎo)，甚至是專業(yè)型作者，但大多缺少與公眾共振、共情、共識的語言與內(nèi)容。有的文章把諾獎的獎項名字都寫不完整，更缺少新聞的基本常識，沒有時間與地點。這也說明科普不是什么專家（劍橋博士）都能做的工作。對于每年科學(xué)界的Event，通過這個平臺關(guān)注的讀者非常少，需要我們琢磨琢磨是哪個環(huán)節(jié)出了問題？

● 10月16日是“世界糧食日”，在“科學(xué)前沿”欄目中沒有看到相關(guān)的文章，有點遺憾。人類社會正處于氣候變化、“不確定”時代，以及戰(zhàn)爭風(fēng)險等等危機，糧食與食物的科學(xué)問題（包括基礎(chǔ)研究）格外引人注意。諸如：土壤、河流、荒漠、轉(zhuǎn)基因、種子、生物育種、食品添加劑、農(nóng)作物的施肥、技術(shù)介入的食物、防蟲防災(zāi)、食物倫理和可持續(xù)發(fā)展等等問題都應(yīng)當(dāng)成為科學(xué)的前沿問題。科普平臺應(yīng)率先思考或前瞻這方面的問題。因為“民以食為天”、“食安天下”，怎么強調(diào)糧食科學(xué)的重要性都不為過。

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以上感言與意見僅供參考。

馬惠娣（2024年10月22日）